Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Fernerkundung / Spatial Data Science PostDoc (w/m/d)
- Einsatzort: Braunschweig
- Startdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Organisationseinheit: Institut für Betriebswirtschaft (BW)
- Art der Anstellung: Vollzeit / Teilzeit möglich
- Bewerbungsfrist: 20.02.2026
Das Institut für Betriebswirtschaft des Johann Heinrich von Thünen-Instituts, Bundesforschungsinstitut für ländliche Räume, Wald und Fischerei, in Braunschweig sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31.12.2029 eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) Post-Doc im Bereich Fernerkundung / Spatial Data Science in Vollzeit (zzt. 39 Stunden/Woche) zur Mitarbeit im Projekt „MonViA - Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften“.
Mehr als 50 % der Landesfläche Deutschlands werden landwirtschaftlich genutzt. Die intensive Nutzung führt zu fortschreitenden Habitat- und Artenverlusten mit negativen Auswirkungen auf die Biodiversität. Das ist nicht nur für die Biodiversität von Nachteil, sondern auch für die Landwirtschaft selbst, da Komponenten der Biodiversität zugleich wichtige Produktionsfaktoren sind. Eine verlässliche flächendeckende und räumlich differenzierte Datengrundlage über die Nutzung der Agrarlandschaften und die damit verbundenen Umweltauswirkungen ist die Voraussetzung für die Entwicklung von Konzepten und die Überprüfung der Wirksamkeit politischer Rahmenbedingungen zur Förderung der biologischen Vielfalt in der Landwirtschaft auf nationaler Ebene.
Im Projekt MonViA werden Indikatoren der Lebensraumvielfalt in Agrarlandschaften deutschlandweit flächendeckend aus Satellitendaten abgeleitet. In der nächsten Projektphase werden die Indikatoren methodisch weiterentwickelt und ausgewertet. Der Fokus der Arbeiten liegt auf der Quantifizierung der Bodenbedeckung und Grünlandnutzung.
Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach dem TVöD Bund und wird bei Erfüllung der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TVöD Bund vergütet. Die Stelle dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Befristung des Arbeitsverhältnisses erfolgt innerhalb der Höchstbefristungsdauer nach § 2 Abs. 1 Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Ihre Aufgaben:Ihre Aufgaben:
- Evaluierung und Weiterentwicklung der aktuell am Thünen-Institut verwendeten Prozessierungs- und Analyse-Workflows zur Erfassung des Verlaufs der Bodenbedeckung von Ackerland über das Anbaujahr aus dichten Zeitreihen von Satellitendaten des Copernicus-Programms und weiterer EO-Daten
- Entwicklung von Indikatoren, die die Saisonalität der Bodenbedeckung als Proxy für die Nutzungsintensität im Ackerland abbilden
- Evaluierung der aktuell am Thünen-Institut verwendeten Prozessierungs- und Analyse-Workflows zur Erfassung der Grünlandnutzungs-Intensität aus Satellitendaten des Copernicus-Programms und weiterer EO-Daten
- Anpassung, Weiterentwicklung, Test und Implementierung einer optimierten Prozesskette, die insbesondere eine bessere Berücksichtigung der Nutzungsform (Wiese, Weide, Mähweide) beinhaltet
- Vergleich der Produkte mit Daten der Agrarstatistik- und Förderung und Berechnung sowie Auswertung von Trends der Grünlandnutzung
- Mitarbeit an der Erstellung von Berichten und an der Entwicklung weiterer Formate für die Publikation der Indikatoren
- Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf Veranstaltungen
Ihr Profil:Ihr Profil:
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Univ.-Diplom, M. Sc.) der Geoinformatik bzw. Studium der Angewandten Informatik mit Schwerpunkt Geoinformatik oder vergleichbarer Fachdisziplinen mit Schwerpunkt Geoinformatik / Fernerkundung
- mit mind. sehr gut abgeschlossener Promotion im Bereich Geoinformatik / Fernerkundung
- mehrjährige Erfahrung in der großskaligen Prozessierung und Auswertung von Fernerkundungsdaten, im Kontext der Landnutzung in Agrarlandschaften
- Kenntnisse und praktische Anwendung von SAR‑Daten (z. B. Sentinel‑1, TerraSAR‑X)
- einschlägige Erfahrung im Aufbau von robusten Prozessierungspipelines (Python/R) inklusive Versionierung (Git) und CI/CD (GitLab-CI / GitHub Actions)
- sicherer Umgang mit Linux‑Umgebungen und Erfahrung in der Containerisierung von (Geodaten‑)Workflows mit Docker oder Singularity
- umfangreiche Erfahrung bei der Anwendung von Deep Learning Methoden für Fernerkundungsauswertungen, vorzugsweise mit PyTorch oder Tensorflow
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer (Raster-)Datenmengen in Cloud-Umgebungen, bevorzugt auf CODE-DE
- Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Geodaten über Schnittstellen nach gängigen Standards, idealerweise SpatioTemporal Asset Catalogs (STAC)
- nachgewiesene Erfahrung in der Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in begutachteten, internationalen Fachzeitschriften
- Kenntnisse über das Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften
Ihr persönliches Anforderungsprofil:
- Freude am wissenschaftlichen Arbeiten in interdisziplinären Projektzusammenhängen
- Fähigkeit zur teamorientierten und eigenständigen Arbeitsweise
- analytisches Denkvermögen, kritische Urteilsfähigkeit
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schriftlich und mündlich klar und verständlich zu präsentieren
- sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1) sowie sichere Englischkenntnisse
- Interesse an agrarumwelt-, klima- und naturschutzfachlichen Fragestellungen
- Bereitschaft zu Dienstreisen
- Führerschein Klasse B
Unsere BenefitsUnsere Benefits
Unser Angebot:Unser Angebot:
- Verantwortung und Sinnstiftung: verantwortungsvolle Arbeit in einem engagierten Team, Einbindung in ein dynamisches, interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut und Nähe zu aktuellen politik- und praxisrelevanten Themen
- Flexibilität und Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle, grundsätzliche Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung sowie des mobilen Arbeitens und der Telearbeit, zertifizierter Arbeitgeber Audit berufundfamilie mit vielfältigen Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Lebensphasen
- Perspektive: Fortbildungsmöglichkeiten für den Aufgabenbereich und individuelle Weiterentwicklung
- Leistungen: tarifgebundenes Beschäftigungsverhältnis mit attraktiven Sozialleistungen (z. B. betriebliche Altersvorsorge, Jahreseinmalzahlung, vermögenswirksame Leistungen)
- Gesundheit: Betriebliches Gesundheitsmanagement und Vorsorgeangebote
- Mobilität: JobTicket, ÖPNV Anbindung, kostenlose Parkplätze und die Möglichkeit der Nutzung von E-Ladesäulen
Das Thünen-Institut fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt daher ausdrücklich die Bewerbung von Frauen.
Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Johann Heinrich von Thünen-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung oder Gleichstellung bei.
Rückfragen richten Sie bitte an Dr. Stefan Erasmi (Tel.: 0531-2570 2052, stefan.erasmi@thuenen.de).
Wenn Sie einen internationalen Abschluss haben, fügen Sie Ihrer Bewerbung bitte auch eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei. Wenn Sie noch keine Zeugnisbewertung haben, müssen Sie diese bei erfolgreicher Bewerbung beantragen. Weitere Informationen finden Sie unter https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung
Sollte Ihr Interesse geweckt sein, übersenden Sie uns bitte Ihre Bewerbungsunterlagen mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf (Darstellung von Ausbildung und beruflichem Werdegang) und Zeugniskopien (Masterzeugnis, Schulabschlusszeugnis, etc.) bis zum 20.02.2026 unter Nennung der Kennziffer 2026-015-BW bevorzugt elektronisch (als ein pdf-Dokument) an: bw@thuenen.de.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
